Примеры решённых задач
Оценка деятельности кафедр университета
Исходные данные
63 показателя, характеризующие деятельность профессорско-преподавательского состава (ППС) и научных сотрудников (НС) кафедры.
Модель оценивания
Представляет собой иерархическую структуру, входами которой являются первичные показатели, а выходом — обобщённый критерий, оценивающий деятельность кафедры.
Верхний уровень иерархии характеризует 5 основных направлений деятельности кафедры:
- учебно-методическая работа;
- научно-исследовательская работа;
- воспитательная работа;
- внешняя деятельность;
- экономическая деятельность.
Для обеспечения однородности сопоставления, учитывающей специфику подготовки студентов и характер преподаваемых дисциплин, все кафедры университета разделены на 3 группы:
- выпускающие;
- естественно-научные и общепрофессиональные;
- гуманитарные.
Каждая группа кафедр характеризуется своей структурой показателей. Наибольшее число критериев (49) используется для оценки деятельности выпускающих кафедр.
Метод решения
Критерии нижнего уровня иерархии рассчитываются на основе исходных показателей.
Каждый критерий нормируется относительно диапазона его изменения и пересчитывается в значение по 5-ти балльной шкале.
Значения глобального и всех локальных критериев рассчитываются на основе значений критериев нижних уровней иерархии.
Для расчёта выбирается функция, обобщающая значения критериев (аддитивная или мультипликативная).
Важность критерия задаётся весовым коэффициентом (весом). Значения всех весовых коэффициентов определяются экспертной комиссией университета.
Результаты
Рейтинг кафедры в своей группе по любому из критериев;
Вклад в оценку кафедры критериев нижнего уровня;
Сопоставление рейтингов полученных по разным критериям.
Литература
Положение о внутривузовской системе оценки деятельности кафедр университета. — СПб.: ПГУПС, 2009, 26 с.
^ Наверх
Оценка эффективности деятельности железных дорог РФ
Исходные данные
70 показателей, характеризующих деятельность железных дорог РФ за год. Для каждого показателя известно фактическое, а также плановое значение или значение за предыдущий период деятельности.
Модель оценивания
Представляет собой иерархическую структуру, входами которой являются первичные показатели, а выходом — обобщённый критерий, оценивающий деятельность железной дороги.
На верхнем уровне иерархии используются 5 наиболее общих критериев оценки эффективности железной дороги:
- перевозка (грузов и пассажиров);
- техническое состояние средств перевозки;
- персонал, обеспечивающий перевозку;
- безопасность перевозки;
- финансовое обеспечение перевозок.
Каждый из этих критериев детализируется на частные критерии, вплоть до первичных.
Например, подсистема показателей «Перевозка» включает 3 группы показателей 2-го уровня (Объём перевозок, Качество эксплуатационной работы, Экономичность). В свою очередь, показатель «Объём перевозок» включает 2 группы показателей 3-го уровня: «Грузы» и «Пассажиры», а показатель «Качество эксплуатационной работы» включает 2 группы показателей 3-го уровня: «Вагоны» и «Поезда».
Нижний уровень иерархии включает 21 таблицу с первичными показателями. Часть критериев отражает динамику деятельности железной дороги, а другая часть — отношение к плану.
Метод решения
Критерии нижнего уровня иерархии рассчитываются на основе исходных показателей.
Значения глобального и всех локальных критериев рассчитываются на основе значений критериев нижних уровней иерархии.
Для расчёта используется аддитивная функция свёртки критериев.
Результаты
Рейтинг железной дороги по любому из критериев;
Вклад в оценку критериев нижнего уровня;
Сравнительная оценка с результатами предыдущего периода деятельности.
Литература
Информационный справочник по основным показателям работы железных дорог (январь-декабрь 2002/2003 гг.) — М.: ЦНИИТЭИ ОАО «РЖД», 2004.
^ Наверх
Выявление неблагополучных участков деятельности железной дороги
Исходные данные
96 показателей, характеризующих деятельность 5-ти служб железной дороги. Для каждого показателя даётся плановое и фактическое значение.
Модель оценивания
Каждая служба представлена своей иерархической структурой показателей.
Метод решения
Для каждой службы вычисляется обобщённое отклонение фактических значений показателей от плановых.Службы упорядочиваются в направлении убывания отклонений.
Результаты
Служба с наибольшим обобщённым отклонением фактических значений показателей от плановых признаётся неблагополучной или «узким местом».
Литература
Микони С. В., Бураков Д. П. Анализ системы показателей железной дороги за отчётный период. //Материалы IX-й СПб. конф. «Региональная информатика-2004», 26-28.06.2004, — СПб.: Политехника, 2004.
^ Наверх
Банковское кредитование
Исходные данные
9 показателей бухгалтерской отчётности предприятий, обратившихся в банк за получением кредита.
Модель оценивания
Для оценивания кредитоспособности предприятий используются 5 критериев, которые вычисляются на основе 9-ти исходных финансовых показателей. Экспертами устанавливаются диапазоны изменения критериев и их предпочтительные значения в этих диапазонах. Экспертные значения интерпретируются функциями принадлежности критериев классу «Предпочтительная величина».
Метод решения
По графику функции принадлежности определяется её значение для значения каждого критерия, характеризующего рассматриваемые предприятия. Выбор наиболее кредитоспособного предприятия осуществляется с применением либо аддитивной функции полезности, либо максиминной стратегии.
Результаты
Относительно значения предложенных критериев выбирается наиболее кредитоспособное предприятие.
Литература
Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. — М.: Финансы и статистика, 2004, 464 с.
^ Наверх
Выбор стратегии расширения доли рынка
Исходные данные
Для увеличения своей доли на рынке рассматривается 4 стратегии развития предприятия:
- снижение цены;
- модификация существующего продукта;
- разработка нового продукта;
- поиск новых рынков сбыта.
Каждая из стратегий оценивается по 8-ми критериям. Их значения определяются экспертами.
Модель оценивания
Экспертами задаются:
- нормативные интервалы значений всех критериев [0,1];
- функции принадлежности 5-ти классам, характеризующим успешность стратегии.
Метод решения
Для всех стратегий по известным значениям критериев определяется мера их принадлежности каждому из 5-ти классов;
С применением взвешенной аддитивной свёртки критериев вычисляется мера принадлежности каждой стратегии любому из 5-ти классов;
Каждой стратегии присваивается тот класс успешности, принадлежность к которому максимальна;
Выбирается стратегия, чья принадлежность к наилучшему классу успешности максимальна.
Результаты
Наиболее успешная стратегия развития предприятия с указанием степени принадлежности выбранному классу.
Литература
Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. — М.: Финансы и статистика, 2004, 464 с.
^ Наверх
Прогнозирование поголовья кроличьей фермы
Исходные данные
Известны условия содержания кроликов в хозяйстве: климатические (средние значения температуры и влажности) и питание (количество калорий и витаминов). Известно количество и средний вес кроликов, данные по их рождаемости и смертности.
Модель оценивания
Экспертами задаются продукционные правила, характеризующие уровень климата и питания в зависимости от их показателей. На основе этих оценок продукционными правилами верхнего уровня выбирается одна из 6-ти возможных схем развития фермы.
Метод решения
Согласно принципу действия экспертной системы показателям содержания кроликов ставится в соответствие одна из 6-ти схем развития фермы;
для выбранной схемы по формулам вычисляются новые значения поголовья животных и их среднего веса.
Результаты
Поголовье кроликов и их средний вес, определённые по условиям их содержания.
Литература
Васенев Ю. Б., Бабанин А. Г., Бессонов М. Б., Блинов М. Н. Экспертные системы в GURU. — СПб.: СПбГУ, 1993, 112 с.
^ Наверх
Распределение курсантов ВМА по специализациям
Исходные данные
Результаты тестирования курсантов:
- учебная деятельность;
- личностный адаптационный потенциал (поведенческая регуляция, коммуникативные качества, моральная нормативность);
- военно-профессиональная направленность;
- склонность к девиантным формам поведения.
Модель оценивания
Решающие правила для определения специализации;
Профили специализаций, установленные экспертами как эталонные ответы для каждой специализации.
Метод решения
Реализация решающих правил с целью определения специализации;
Оценка близости ответов испытуемого к профилю специализации с учётом порога близости.
Результаты
Рекомендация по специализации курсанта в интернатуре.
Литература
Микони С. В., Найденова К. А., Сорокина М. И. Автоматизация создания системы рационального распределения выпускников Военно-Медицинской Академии с помощью инструментальной системы поддержки принятия решений «СВИРЬ» // Материалы XXXIII международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе IT + S&E'06», Гурзуф, 20-30.05.2006 -Запорожье: ЗНУ, 2006, с. 111-113.
^ Наверх
Оценка пригодности студентов для обучения на военной кафедре
Исходные данные
Оценки успеваемости (средний балл), здоровья (две группы годности), физической подготовки и результаты психодиагностического тестирования по тестам:
- Кейрси (социотип);
- Мотивации;
- Копинги (линия поведения);
- Психогеометрический;
- Люшера (цветовой).
Модель оценивания
Решающие правила оценки степени пригодности по локальным критериям;
Решающие правила оценки общей пригодности.
Метод решения
Определение степени пригодности по локальным критериям;
Логический вывод общей пригодности на основе оценок по локальным критериям.
Результаты
Оценка степени пригодности студента к обучению на военной кафедре.
Литература
Микони С. В., Берестнёва О. Г., Сорокина М. И. Реализация экспертной системы по профессиональному отбору студентов в инструментальной системе СВИРЬ// Вестник Томского гос. университета (Приложение), № 18, 2006, с. 237-242.
^ Наверх
Вычисление приоритетов футбольных команд по результатам Чемпионата России по футболу
Исходные данные
Итоговая таблица Чемпионата России по футболу за год
Модель оценивания
Матрица парных сравнений типа «Выигрыши/Потери»
Метод решения
Вычисление приоритета команд как функции степени матрицы парных сравнений.
Результаты
Места команд по результатам чемпионата в очках и голах с учётом и без учёта силы соперников;
Мера превосходства команд друг над другом;
Выраженность предпочтений чемпионата (интегрального превосходства одних команд над другими).
Литература
Микони С. В., Киселёв И. С. Анализ и оценивание результатов турнира //Сборник докладов междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям SCM'2006, 27-29.06.2006, — СПб: СПбГЭТУ, том 2, с. 127-133.
^ Наверх
Определение рейтинга структурных подразделений железной дороги по итогам выполнения планов
Исходные данные
Фактические значения показателей;
Плановое задание по каждому показателю, которое может быть как общим для всех объектов, так и индивидуальным для каждого объекта;
Значимость показателей.
Модель оценивания
Каждая группа однородных структурных подразделений представляется своей иерархической структурой показателей. Каждый показатель представлен фактическим и плановым значением структурного подразделения.
Метод решения
Решение задачи осуществляется в несколько этапов:
Для каждого показателя задаётся:
- Фактическое и плановое задание;
- Границы физической и процентной шкалы;
Вычисляются абсолютные отклонения значений показателей от плановых заданий для каждого структурного подразделения;
Абсолютные отклонения преобразуются в процент выполнения плана;
В зависимости от решаемой задачи вычисляется либо обобщённый процент выполнения плана, либо отношение числа выполнения/перевыполнения планов к числу показателей;
На основе полученных результатов вычисляется рейтинг структурных подразделений.
Результаты
Процент выполнения плана по всем выбранным показателям;
Обобщённый процент выполнения плана по всем показателям в каждой таблице иерархии;
Рейтинг подразделений относительно обобщённого процента выполнения плана и по каждому показателю;
Отношение числа выполнения/перевыполнения планов к числу показателей в каждой таблице;
Рейтинг подразделений относительно количества выполненных (перевыполненных) показателей в каждой таблице иерархии.
Литература
Микони С. В., Тихомиров В. О., Тришанков В. В., Сорокина М. И. Определение рейтинга подразделений железной дороги по итогам выполнения планов // Труды X-й СПб. конференции «Региональная информатика-2004»,24-26.10.2006, -СПб.: СПОИСУ, 2006, с. 266-273.
^ Наверх
Определение экологического рейтинга железных дорог РФ (филиалов ОАО «РЖД»)
Исходные данные
Для определения экологического рейтинга железных дорог используются следующие группы показателей:
- Выбросы загрязняющих веществ в атмосферу от стационарных и передвижных источников;
- Использование воды, в том числе на производственные нужды;
- Сброс загрязнённых сточных вод в поверхностные водные объекты, в том числе сточных вод без очистки;
- Образование отходов, их использование и обезвреживание;
- Наличие отходов на территории филиала на конец года, в том числе отходов 1-3 классов опасности;
- Плата за сверхнормативные выбросы, сбросы и размещение отходов.
Модель оценивания
На основе каждого объёмного показателя вычисляется удельный показатель в расчёте на грузо- и пассажиро- обороты железной дороги (в млн. т-км), что обеспечивает сопоставимость железных дорог, различающихся объёмами перевозок. Полученные удельные показатели формируют три группы: Атмосфера, Вода и Земля по принадлежности используемых/загрязняемых ресурсов.
Метод решения
Агрегирование показателей в обобщённый показатель природоохранной деятельности осуществляется путём их структурирования и свёртки их значений снизу вверх по структуре.
Результаты
Рейтинг железных дорог по природоохранной деятельности, как в целом, так и по каждому типу загрязнений.
Литература
Микони С. В., Красковский А. Е. Анализ природоохранной деятельности ОАО «РЖД» // Материалы XI-й СПб. конф. «Региональная информатика-2008»,22-25.10.2008, -СПб.: Политехника, 2008.
^ Наверх